01Career Transition
기존 경력을 DATA/AI 직무로 연결하고 싶은 분
Data/AI 직무로 전환하는 구체적인 경로와 전략을 단계적으로 안내합니다.
비전공자 특화 커리어 전환 로드맵
for데이터 분석가
DATA커리어,지금 혼자서만 고민하고 있다면?
Personalized guidance and mentorship service to achieve DATA/AI career.
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누적 학습자
Learners taught
학습 프로그램
Programs published
현업 경력
Years in industry
Who is this for
이런 분들을 위한 멘토링을 제공합니다.
올바른 Data/AI 커리어 경로를 찾을수 있도록 처음부터 끝까지 함께합니다.
02Resume & Portfolio
내 이력서와 포트폴리오의 방향성을 고민하는 분
합격 사례를 기반으로 이력서와 포트폴리오의 방향성을 명확하게 잡아드립니다.
이력서 · 포트폴리오 방향 설정
03Skill Application
DX/AX 기초를 실제 업무로 연결하려는 분
실제 업무에 연결하는 DATA/AI 프레임워크와 프로젝트 케이스를 제공합니다.
실무 적용 프레임 · 프로젝트 훈련
04Career Track
DATA/AI 직무별로 커리어 로드맵이 궁금한 분
4가지 직무 트랙 각각에 맞는 역량 구조와 포트폴리오 구성을 구체적으로 설명합니다.
직무별 맞춤 트랙 · 취업 준비 가이드
01·Roadmaps
현업에서 요구하는
포인트만 집중적으로
현업에서 요구하는 역량을 알려주는 실무 적용 템플릿과 프레임워크로 구성된 로드맵입니다.
Online CourseBUSINESS ANALYTICS
AI 시대 일잘러를 만드는 비즈니스 분석
Business Analytics for the AI Era
ChatGPTExcelSQLClaude
150
명이 학습
Online CourseDATA VISUALIZATION
SQL·Power BI 대시보드 제작 실무
Production Dashboards with SQL & Power BI
SQLPower BIDAX
300
명이 학습
Course preview
SQL·Power BI 대시보드 제작 실무 실습 화면 미리보기
01
Dashboard
Executive KPI wireframe
02
Data model
Power BI relationship map
03
DAX lab
Measure debugging view
04
SQL mart
Analytics-ready tables
05
Review
Stakeholder handoff notes
bootcampFOUNDATIONS
데이터 분석 내일배움캠프
Data Analytics Bootcamp
PythonStatisticsEDA
1,200
명이 학습
Course preview
데이터 분석 내일배움캠프 실습 화면 미리보기
01
Python lab
Notebook workflow
02
EDA
Finding signal in raw data
03
Statistics
Experiment reasoning
04
Project
Portfolio case study frame
05
Career
Interview prep checklist
02·The Three Pillars
Data·AI 역량 +
Career 역량까지
Data, AI, Career를 따로 배우지 않아도 됩니다. 3가지 모두 하나의 성장 전략으로 연결합니다.
IData
데이터
데이터 기본기를 다집니다. 좋은 질문을 정의하고, 데이터를 통해 답을 찾는 법을 배웁니다.
- —쿼리 · 모델링
- —통계 · 실험 설계
- —BI · 대시보드 제작
- —데이터 파이프라인 구축
IIArtificial Intelligence
인공지능
ML부터 LLM 활용까지. 현업에서 실제로 작동하는 AI 시스템을 설계하는 역량을 기릅니다.
- —머신러닝 · 딥러닝
- — CV/NLP
- —LLM · RAG
- —MLOps · Agentic Workflow
IIICareer Craft
커리어 역량
기술만으로는 채용까지 이어지지 않습니다. 이력서, 포트폴리오, 인터뷰를 정공법으로 준비합니다.
- —직무 JD 분석
- —이력서 · 포트폴리오 설계
- —코딩 테스트 · 기술 면접
- —협상 · 온보딩
Graduate Placements
말이 아닌 결과로 증명합니다.
1:1 멘토링 이후 상담자들이 합격한 기업들
03·Testimonials
멘토링을 경험한 이후에
이렇게 달라졌습니다.
1:1 멘토링 경험자들이 직접 남긴 성장의 기록들을 만나보세요.
Donghyeon Na
BU Questrom MSBA '26
이력서 검토와 대학원 관련 조언을 아낌없이 제공해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 직군별 이력서 분류와 불릿 포인트 강화 방법까지, 취업 준비 방향이 한층 명확해졌습니다.
Junsung Rhee
MS Data Science, Stony Brook
부트캠프 튜터로 처음 만났고, 미국 유학을 시작하면서 다시 도움을 받았습니다. 단기·장기 모두 명확한 가이드를 주셔서 데이터 직군 커리어 준비에 큰 도움이 됐어요.
So Young Kim
Data Analyst
신입 분석가로서 갖춰야 할 역량 기준과 포트폴리오 작성 방법, 커리어 방향성에 대해 자세히 답변해 주셔서 방향을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다.
Jong Inn Park
Data Science, UMN · ex-Samsung Card
Data Analyst에서 Data Engineer로의 전환을 준비하며 답답하던 부분을 풀 수 있었습니다. 프로젝트 포트폴리오와 네트워킹, 인터뷰까지 구체적인 조언이 인상 깊었습니다.
Wonil Choi
Business Analyst
비전공자로 준비하면서 객관적인 평가가 어려웠는데, 포트폴리오와 전공을 활용한 강조 포인트까지 짚어주셔서 평소 간과하던 부분을 다시 정리할 수 있었습니다.
WonSeok Choi
Data Analyst, 토스증권
추상적인 멘토링이 아닌 현직자 관점의 실질적인 조언이 큰 도움이 되었습니다. 데이터 엔지니어·BI Analyst 전환을 생각한다면 강력히 추천합니다.
04· Apply
1:1 커리어 멘토링을
신청해보세요.
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멘토링 진행 과정 · How it works
- 현재 단계온라인 폼 제출
- 커리어 사전 진단
- 멘토 매칭 / 스케줄 조정
- 멘토링 진행 / 로드맵 설계
- 액션 플랜 / 체크리스트 제공
- 현재 단계온라인 폼 제출
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- 멘토 매칭 / 스케줄 조정
- 멘토링 진행 / 로드맵 설계
- 액션 플랜 / 체크리스트 제공