Career TransitionAI 시대의 커리어 전환은
시작부터 달라야 합니다.
각 개인과 상황마다 필요한 커리어 전략과 로드맵이 다르다는 사실, 혹시 알고 있었나요?
Career Transition
Resume & Portfolio
Skill Application
Career Track각 역량별로 필요한
로드맵을 제공합니다.
Data, AI, Career 세 가지 축으로 커리어를 진단하고 각 상황에 맞는 로드맵을 제공합니다.
Data 역량
데이터 기본기를 다집니다. 좋은 질문을 정의하고, 데이터를 통해 답을 찾는 법을 배웁니다.
- —쿼리 · 모델링
- —통계 · 실험 설계
- —BI · 대시보드 제작
- —데이터 파이프라인 구축
AI 역량
ML부터 LLM 활용까지. 현업에서 실제로 작동하는 AI 시스템을 설계하는 역량을 기릅니다.
- —머신러닝 · 딥러닝
- — CV/NLP
- —LLM · RAG
- —MLOps · Agentic Workflow
Career 역량
기술만으로는 채용까지 이어지지 않습니다. 이력서, 포트폴리오, 인터뷰를 정공법으로 준비합니다.
- —직무 JD 분석
- —이력서 · 포트폴리오 설계
- —코딩 테스트 · 기술 면접
- —협상 · 온보딩
비전공자 맞춤형으로
진행하는 커리어 로드맵
기초부터 실무까지 필요한 DATA/AI 역량을 알려주는 맞춤형 학습 로드맵을 만듭니다.
AI 시대 일잘러를 만드는 비즈니스 분석
SQL·Power BI 대시보드 제작 실무
데이터 분석 내일배움캠프
데이터 분석 내일배움캠프 실습 화면 미리보기
Notebook workflow
Finding signal in raw data
Experiment reasoning
Portfolio case study frame
Interview prep checklist
해당 기업들로
취업을 성공시켰습니다.
지금 부족한 것은 실력이 아닙니다. 바로 올바른 방향성입니다.
커리어 전환을 만드는
멘토를 만나보세요.
실무 경험을 가진 멘토가 1:1로 전담하며 커리어 전환 전략을 함께 설계합니다.


데이터 분석가
SQL, Python(Pandas, Numpy), Tableau/Power BI, Statistics, Excel다양한 데이터를 기반으로 비즈니스 결정에 필요한 인사이트를 도출하고 의사결정을 지원합니다.
에너레틱스 엔지니어
SQL, Python, dbt, Data Modeling, Git데이터 분석 영역과 데이터 엔지니어링 영역의 교차점에서 필요한 데이터 모델링과 시멘틱 레이어를 구축합니다.
데이터 엔지니어
SQL, Python, Spark, Airflow, Cloud (AWS/GCP/Azure)데이터를 수집하고 해당 데이터를 저장·처리하는 데이터 파이프라인을 설계 및 구축하고 운영합니다.
AI 엔지니어
Python (PyTorch/TensorFlow), MLOps, LLM, RAG, Docker/K8sLLM 모델을 활용한 어플리케이션/프로덕트에 배포하여 비즈니스 가치를 창출합니다.
- 2025 —datarichard교육자 · 멘토
- 2024 — 2025Sparta Coding Club내일배움캠프 데이터 분석 튜터
- 2021 — 2023Amazon AWS데이터/BI 엔지니어
멘토를 만난 후에
사람들이 남긴 후기입니다.
1:1 멘토링 경험자들이 직접 남긴 성장의 기록들을 만나보세요.





